En una operación de delivery no todo lo que encarece el envío está bajo tu control: la velocidad del repartidor, el tráfico y cuántos motorizados hay conectados no dependen de ti. Pero hay un grupo de situaciones que sí. Pasan dentro de tu operación, casi todos los proveedores de última milla cobran una penalidad por ellas, y son de las primeras cosas que un negocio puede resolver cuando se lo propone.

Miramos más de 130 mil pedidos y medimos las cuatro más comunes —tiempo de espera, liberaciones y reasignaciones, cancelaciones y retornos—: qué tan seguido pasan, cuánto cuestan y cuánto le suman al envío promedio.

Antes de los datos

De dónde sale esto

Esto sale de la operación de Picker sobre más de 130 mil pedidos. Las frecuencias salen de cada pedido; los costos, de lo que efectivamente se factura por concepto, convertido a dólares para poder compararlo. Es data agregada de la región, no de un país en particular.

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Penalidad 1

Tiempo de espera

Qué es. El repartidor llega a tu local y el pedido todavía no está listo, así que se queda esperando. Pasado cierto umbral, la mayoría de los proveedores cobran por ese tiempo muerto.

Ejemplo. Hora pico, la cocina va retrasada, y el motorizado espera 15 minutos afuera antes de poder salir con el pedido.

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Penalidad 2

Liberaciones y reasignaciones

Qué es. Dos formas de que un pedido ya asignado se caiga y haya que rehacerlo. Hay reasignación cuando el negocio le quita el pedido a un repartidor ya asignado para dárselo a otro: la penalidad es casi la de una cancelación, y sube según qué tan avanzado estaba. Hay liberación cuando el propio repartidor suelta el pedido: si todavía no lo había recogido no cuesta nada, pero si ya había llegado a tu tienda, se cobra.

Ejemplo. El repartidor llega, espera, no le entregan la orden y termina soltando el pedido. Ahí pagas doble: el tiempo de espera y la liberación.

Penalidad 3

Cancelaciones

Qué es. El negocio cancela el pedido después de crearlo. Una vez asignado el repartidor, casi todos los proveedores cobran una tarifa de cancelación.

Ejemplo. Te das cuenta de que no hay stock —o de que cargaste mal la dirección— cuando el repartidor ya venía en camino.

Penalidad 4

Retornos

Qué es. El pedido no se pudo entregar y regresa a la tienda. Pagas el viaje de ida —y a veces el de vuelta— sin haber entregado nada.

Ejemplo. Dirección incompleta o cliente ausente: el repartidor no encuentra a quién entregar y el paquete vuelve al local.

Vistas juntas

Cómo se ven en el envío promedio de LATAM

Ordenadas por qué tan seguido pasan, así se comparan las cuatro:

Cada tipo de negocio tiene su fuga dominante

El promedio de LATAM esconde diferencias grandes. De dónde sale el pedido cambia cuál de las cuatro penalidades te pega más: no es lo mismo un restaurante que arma el plato al momento que una farmacia que despacha de inventario.

Comida (restaurantes y café): la espera. El café y la pastelería tienen la tasa de espera más alta de todas —35% de sus entregas esperan más de 10 minutos—, porque el producto se hornea o se arma cuando el repartidor ya está ahí. En restaurantes pasa parecido.

Farmacia: cancelaciones y retornos. Es el vertical más penalizado, con el envío 2.5 veces más caro que el promedio. Cancela el triple (13%) y devuelve casi cinco veces más (6.4%): sin stock del medicamento, cliente ausente o pedido rechazado en la puerta.

Supermercado: reasignaciones. La canasta grande y multi-ítem hace que más pedidos se caigan y haya que reasignarlos —4.2%, la tasa más alta entre los verticales de volumen.

El cierre

Ninguna de estas cuatro depende del repartidor. Dependen de cuándo marcas el pedido listo, con qué datos lo cargas y qué tan al día tienes el inventario. Son, medidas en la data, las primeras palancas de costo que un negocio puede mover —y de las más baratas de activar, porque no requieren cambiar de proveedor ni negociar tarifas: solo ordenar la operación.

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Fuente

Data operativa de Picker Express · 6 países · Julio 2026

Un pedido de delivery on-demand atraviesa decenas de momentos en los que algo puede salir mal: la dirección no cuadra, el repartidor se queda quieto, el local tiene un problema, el cliente tiene las notificaciones apagadas, llueve, hay tráfico. La intuición dice que todos estos eventos empeoran la probabilidad de que el pedido llegue bien. Los datos dicen otra cosa.

Usamos un sistema interno llamado Inspector que corre sobre el 100% de los pedidos y marca en tiempo real más de 30 señales distintas de riesgo operativo. Para cada señal calculamos cuántos puntos porcentuales por encima (o por debajo) de la tasa normal de falla aparecen cuando esa señal está presente.

Antes de los datos

De dónde sale esto

Esto sale de más de un millón de pedidos que pasaron por Picker entre marzo 2025 y abril 2026 en seis países LATAM, con proveedores externos de última milla. Inspector es nuestro sistema interno: vigila cada pedido en tiempo real y levanta la mano cuando algo huele raro; dirección sin coordenadas, repartidor que no arranca, tráfico en el destino. Son más de 30 señales en total que medimos actualmente.

Para cada una medimos cuánto sube (o baja) la tasa de falla cuando aparece, en puntos porcentuales sobre un pedido normal. +20pp = 20 puntos arriba; −5pp, 5 abajo. Ojo: un mismo pedido puede encender varias señales a la vez, así que el número aislado subestima el riesgo real. Por eso luego miramos cómo se combinan.

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Ranking

Señales ordenadas por impacto sobre la tasa de falla

La línea vertical gris marca una entrega normal, sin señales disparadas. Las barras miden cuántos puntos porcentuales suma (o resta) cada señal sobre esa base.

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Lo que muestra el gráfico

Cuatro observaciones

Los eventos más peligrosos son de datos y de operación en la sucursal. Una dirección sin coordenadas, un problema al retirar, una espera excesiva en el local o una zona de entrega complicada: cada uno suma más de 50 puntos porcentuales a la tasa de falla normal. Son cuatro cosas que se resuelven antes de que el repartidor salga a la calle.

El clima y el tráfico no mueven la aguja. Clima leve, clima fuerte y tráfico en el local se quedan dentro de dos puntos de la tasa normal. La red absorbe el entorno mejor de lo que la intuición sugiere.

Las notificaciones al cliente son un riesgo real pero modesto. Sin WhatsApp activo, la falla sube 22 puntos. Sin notificaciones por app, 5 puntos. Menos críticas que los eventos operativos, pero accionables al crear el pedido.

El riesgo se define en el origen, no en la ruta. Las señales más peligrosas describen condiciones que ya están definidas cuando se crea el pedido: dirección, sucursal, espera, zona de entrega. Lo que aparece con el repartidor en movimiento; tráfico, clima, arranque demorado, casi no pesa.

Segundo análisis

¿Cuánto se combinan estas señales entre sí?

Las señales no vienen solas. De los pedidos que disparan al menos una alerta, en promedio disparan tres distintas al mismo tiempo. Mirar una señal aislada da una lectura incompleta del riesgo; así se distribuyen cuántas se activan por pedido:

Dicho de otra forma: solo 9% tiene una sola señal. El resto tiene dos o más simultáneamente, y uno de cada diez tiene cinco o más. Por eso un único número por evento subestima el riesgo real, los pedidos problemáticos vienen en paquete.

El cierre

El delivery no se cae por el camino. Se cae por lo que ya estaba roto cuando salió. La intuición mira el tránsito, pero la data apunta al origen: la dirección, la sucursal, la espera. Ahí es donde se gana la entrega.

Si quieres el corte completo para tu país o industria, escríbeme.

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Fuente

Data operativa de Picker Express · 6 países · Marzo 2025 – Abril 2026

Todo el mundo habla de tiempos de entrega, pero nadie publica los suyos. Si operas delivery en Latinoamérica, no tienes forma de saber si tus 35 minutos son buenos, malos o promedio. Acá están los números.

La mediana de entrega en la región va de 28 minutos en México a 39 en Colombia. Si te interesa el costo que paga el cliente por esa entrega, publicamos el primer benchmark público de tarifas de envío por industria en LATAM. La asignación de repartidor toma cerca de un minuto en todos los mercados. Y la distancia importa más que el país: cada 4 km adicionales suman ~8 minutos al tiempo total. A partir de 15 km, la experiencia se vuelve impredecible.

Antes de los datos

De dónde sale esto

Data de más de un millón de pedidos reales procesados por Picker entre octubre 2025 y abril 2026 en México, Ecuador, Colombia, Perú, Chile y Costa Rica. Envíos operados a través de múltiples proveedores de última milla, excluyendo flotas propias.

Medimos dos cosas: tiempo de asignación (cuánto tarda en aceptar un repartidor desde que se crea el pedido) y tiempo de entrega (desde que se crea el pedido hasta que llega al cliente final).

Importante: los tiempos incluyen la espera y operación promedio de los negocios (restaurantes, farmacias y supermercados) que usan Picker. El tiempo refleja la experiencia real del cliente final, no solo el trayecto del repartidor.

Solo pedidos completados. Se filtraron asignaciones >60 min y entregas >180 min para evitar casos atípicos. Medianas, no promedios, para neutralizar outliers.

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Por país

Tiempo de entrega por país

Mediana del tiempo de entrega en minutos. La barra muestra el rango entre el percentil 25 y 75 — donde cae el 50% central de los pedidos.

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Observaciones

Lo que muestran los datos

México es el mercado más rápido. La mediana de entrega es de 28.3 minutos, seguido por Perú (30.1) y Chile (30.6). Estos tres mercados están consistentemente debajo de los 31 minutos.

Colombia es el mercado más lento. Con una mediana de 39.4 minutos, está 11 minutos por encima de México. La diferencia es grande — y dado que la distancia es el factor que más pesa (lo vemos en la siguiente sección), la hipótesis más probable es que los pedidos colombianos recorran distancias promedio mayores. El corte por ciudad lo confirmará en la próxima edición.

La asignación es rápida en toda la región. En todos los países la mediana de asignación está por debajo de los 2 minutos. La diferencia entre mercados está en el tiempo de entrega, no en la asignación.

Cinco de seis países están en un rango similar. Excepto Colombia, todos los mercados tienen medianas entre 28 y 33 minutos. La experiencia de entrega es más homogénea de lo que se percibe.

Por distancia

Cómo cambian los tiempos según la distancia

El factor que más impacta el tiempo de entrega no es el país sino la distancia. Así se comportan los tiempos agrupados por rango de kilómetros.

Observaciones

Lo que cambia con la distancia

Cada 4 km adicionales suman ~8 minutos de entrega. Entre 0-3 km y 3-7 km la mediana sube de 26 a 34 min. Entre 3-7 km y 7-15 km sube de 34 a 44 min. El incremento es consistente.

A partir de 15 km el tiempo se dispara. La mediana salta a 76 minutos y el rango entre P25 y P75 se abre a 40 minutos (de 59 a 99). A esta distancia la variabilidad es enorme y la experiencia del cliente se vuelve impredecible.

La asignación se mantiene estable. La mediana de asignación está alrededor de 1 minuto sin importar la distancia. La distancia no afecta cuánto tarda en aparecer un repartidor — lo que cambia es cuánto tarda en llegar.

Más del 90% de los pedidos está dentro de los 7 km. Las distancias cortas y medias concentran la gran mayoría del volumen. Las entregas de 15+ km son menos del 1%.

El resumen

La entrega en LATAM toma entre 28 y 39 minutos dependiendo del país, para distancias menores a 7 km que concentran más del 90% de los envíos.

La asignación del repartidor toma alrededor de 1 minuto en toda la región, y no cambia significativamente con la distancia.

La distancia es el factor determinante, más que el país. Cada 4 km adicionales suman ~8 minutos al tiempo de entrega. A partir de 15 km, la experiencia se vuelve impredecible.

El cuello de botella del delivery en LATAM no es el repartidor. Es la distancia. Y la distancia sí se puede rediseñar: dark stores, micro-hubs, ruteo multi-drop. El tiempo promedio es un resultado, no un destino. Si tus tiempos son buenos pero el proveedor falla en picos de demanda, este análisis explica por qué depender de uno solo destruye la operación cuando creces.

Si quieres el corte completo para tu país o industria, escríbeme.

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Fuente:

Data operativa de Picker Express · 6 países · Octubre 2025 – Abril 2026

Decidí armarlo. Analicé data de más de un millón de pedidos en 6 países, revisé +25 fuentes externas (Sacra, Capgemini, McKinsey, entre otras), las tarifas públicas de Rappi, Uber Eats, Didi Food y PedidosYa, y los costos de envío publicados por más de 40 farmacias y supermercados de la región.

Esto es lo que encontré.

Lo que vas a encontrar

1. Cuánto paga el cliente por envío en canal propio vs. delivery apps.

2. Cómo se comporta cada industria: farmacias, restaurantes y supermercados.

3. Qué rangos de costo de envío son aceptables por industria.

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Antes de los datos

De dónde sale esto

Crucé tres fuentes independientes: data operativa de más de un millón de pedidos procesados por Picker en 6 países, tarifas públicas de las principales delivery apps y canales directos de +40 retailers, y reportes de industria.

Todos los valores están en dólares (tipo de cambio promedio 2024–2026). Mido exclusivamente el costo visible para el cliente final al momento de la compra: envío + fee de servicio. No mido costos operativos, comisiones, márgenes ni impuestos. El análisis se enfoca en envíos a menos de 3 km del punto de salida. Si el negocio absorbe el costo con un mínimo de compra, lo clasifico como “gratis”.

Los Datos

Costo de envío por industria en LATAM: farmacias, restaurantes y supermercados

Lo primero que hice fue poner lado a lado lo que el cliente paga cuando pide directo al negocio vs. cuando pide por una app. Envío + service fee.

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Una mirada más de cerca

Rangos de referencia: cuánto cobrar por envío según tu industria

Lo primero que salta: ningún cliente paga el costo real del envío. En todas las verticales, el negocio absorbe una parte. Las farmacias absorben casi todo. Los restaurantes trasladan un pedazo. Los supermercados mucho menos. Es una constante.

Farmacias: la brecha más grande entre D2C y apps

Farmacias: la brecha más grande. Benavides, Del Ahorro y Prixz en México, más varias cadenas en Ecuador y Colombia, ofrecen envío gratis con mínimos de compra bajos. El cliente que pide lo mismo por una delivery app paga $2.34. Un delta de más de dos dólares entre canales.

Restaurantes: $1.83 en canal propio vs $2.34 en Rappi

Restaurantes: $1.83 en canal propio vs $2.34 en apps. La diferencia parece chica, pero en las apps el costo viene repartido en cuatro líneas: delivery fee, service fee, membresía, propina. El cliente ya normalizó pagar $2.34 por recibir comida en su puerta. Todo lo que esté por debajo de ese número es percibido como un costo razonable. Si te preguntas cuánto tarda ese envío en llegar, analizamos más de un millón de pedidos reales: aquí están los tiempos de entrega reales en LATAM.

Supermercados: la migración a suscripciones cambia todo

Supermercados: aquí la relación se invierte. El envío directo de un súper promedia $3.50 (hasta $9.70 en Walmart México en zonas lejanas). Las apps cobran alrededor de $2.10. Pero ojo: varias cadenas están migrando a suscripciones mensuales — Walmart Pass, Soriana Plus, HEB Prime, Jumbo Prime — lo que cambia la ecuación.

El patrón de fondo: el techo de referencia lo ponen las apps. Lo que el cliente ya paga en Rappi o Uber Eats (envío + fees + propina) es el límite de lo que el mercado acepta. Cualquier costo que esté entre el precio D2C actual y ese techo cae en un rango que el cliente ya paga en otro canal, sin fricción.

El Benchmark

Entonces, ¿cuánto debería costar un envío?

Con todo lo anterior, armé rangos de referencia por industria. Si operas delivery en LATAM, esta tabla te da un punto de comparación.

El benchmark por industria: rangos de referencia para LATAM 2026

El resumen

El cliente ya paga por delivery. Entre $2.10 y $2.34 en apps, dependiendo de la industria. Ese rango ya está normalizado. El mercado lo acepta.

Todos los negocios absorben parte del costo. No es que unos cobren y otros no. Es que el nivel de absorción varía. Las farmacias absorben casi todo. Los restaurantes una parte. Los supermercados lo están moviendo a suscripciones.

Los números que importan: $1.83 promedio en restaurantes D2C. Gratis en la mayoría de farmacias. $2.10 a $3.50 en supermercados. Y el techo: lo que las apps ya cobran con todos sus fees.

Espero que esto te sirva como referencia. Si quieres los datos completos o tienes feedback, escríbeme.

Si tu operación supera los 500 envíos al mes, el siguiente paso es entender por qué depender de un solo proveedor de última milla puede destruir tu margen cuando escalas.

¿Operas más de 500 envíos al mes y quieres optimizar tu CPD? → Conoce cómo Picker ayuda a reducir costos de delivery en LATAM

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Fuentes:

Sacra (Rappi) · Contrary Research (Rappi) · LiderEmpresarial · SoFinanzas · Rest of World · Infobae Colombia · Infobae (Domicilios) · ABRASEL / iFood · Thunder MX · Capgemini · McKinsey · Tarifas publicadas de +30 farmacias y +10 supermercados en MX, EC, CO, PE, CL (verificadas en sus sitios web, marzo 2026)